Details
Le manque de données d’observation sur le bassin du Congo constitue un obstacle majeur aux progrès de la science du climat dans cette région. Le bassin du Congo est l’une des régions continentales les moins couvertes en données, avec la couverture la plus faible parmi les trois principales régions convectives du monde. Moins de 10 pluviomètres situés dans le bassin du Congo étaient inclus dans l’ensemble de données sur les précipitations CRU 0.5 en 2010, ce qui limite les possibilités d’évaluer et de calibrer les observations satellites. Des études montrent que des campagnes d’observation intensives sont nécessaires pour expliquer les singularités du climat de l’Afrique centrale et améliorer la compréhension des mécanismes prévalant dans cette région.
Ce projet vise à évaluer les données journalières (et/ou horaires) des précipitations avec des estimations de satellites (GPM IMERG, CHIRPS 3.0, MSWEP 2.0, and TAMSAT TARCAT), des reanalyses et des models regionaux respectivement. Ces données in situ proviendront respectivement de la numérisation des régistres météorologiques existantes et du nouveau réseau des stations météorologiques qui sera installé dans le cadre de ce projet. Toutefois, ce projet tient a repondre aux questions suivantes:
- Comment les produits de précipitations se comportent-ils spatialement et saisonnièrement sur le bassin du Congo en général, et pour les précipitations extrêmes en particulier?
- Comment la performance varie-t-elle pour les totaux de précipitations sur 1 jour, 3 jours, 5 jours, 10 jours et sur une période mensuelle?
- Comment la performance varie-t-elle pour les précipitations associées à différentes convections ou types de nuages (en particulier les systèmes convectifs de mésoéchelle, MCS)? Qu’en est-il des differents types de precipitations
Ce projet se fera au sein de l’observatoire météorologie et climat qui fait partie du plan de science et de renforcement des capacités du CBSI
Info
Degree type:
Duration:
CBSI Observatory:
Country:
Host institution:
Degree awarding body:
Department / School:
Project code:
Supervisors
Lead:
Secondary:
Funding
Funder:
Award programme:
Funding eligibility criteria:
Être ressortissant et résident habituel du Cameroun, de la République démocratique du Congo, du Gabon ou de la République du Congo, y compris au moment de candidater (le 28 février 2025). Une preuve d’éligibilité sera exigée.
Monthly stipend:
Les étudiants reçoivent la bourse standard du CBSI, actuellement :
1 000 USD par mois, doctorat en Afrique centrale
700 USD par mois, Master en Afrique centrale
1 603 GBP par mois au Royaume-Uni (correspondant à la bourse de subsistance standard du Royaume-Uni
Funding for University fees included:
Other funding included:
Les coûts liés à l’achat d’équipement, les frais de terrain, la formation à la langue anglaise, les déplacements pour la formation et la participation à des conférences scientifiques sont inclus dans le financement.
- Ensembles de données observationnelles de qualité contrôlée provenant des stations météorologiques automatiques, des radiosondes et du Lidar;
- Méthodes scientifiques participatives pour permettre aux communautés locales de surveiller la météo et le climat.
Mengouna, F. X. et al. 2024: Characterization of Subdaily Rainfall Events over Central Africa: Duration, Intensity, Amount, and Spatial Scale of the Storm Types. J. Hydromet. 25(12), 1823–1843.
Nicholson, S.E.; Klotter, D.A. 2021: Assessing the Reliability of Satellite and Reanalysis Estimates of Rainfall in Equatorial Africa. Remote Sens. 13, 3609
Camberlin, P., and Coauthors, 2019: Evaluation of remotely sensed rainfall products over central Africa. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 145, 2115–2138
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Research outcomes
- Ensembles de données observationnelles de qualité contrôlée provenant des stations météorologiques automatiques, des radiosondes et du Lidar;
- Méthodes scientifiques participatives pour permettre aux communautés locales de surveiller la météo et le climat.
Pre-requisite skills
References
Mengouna, F. X. et al. 2024: Characterization of Subdaily Rainfall Events over Central Africa: Duration, Intensity, Amount, and Spatial Scale of the Storm Types. J. Hydromet. 25(12), 1823–1843.
Nicholson, S.E.; Klotter, D.A. 2021: Assessing the Reliability of Satellite and Reanalysis Estimates of Rainfall in Equatorial Africa. Remote Sens. 13, 3609
Camberlin, P., and Coauthors, 2019: Evaluation of remotely sensed rainfall products over central Africa. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 145, 2115–2138
Apply
How to apply:
Lisez attentivement notre guide de candidature. Vous devez soumettre votre candidature et les documents justificatifs via notre portail en ligne avant le 28 février 2025. Nous ne serons pas en mesure d’évaluer votre candidature si vous ne fournissez pas toutes les pièces justificatives requises.
Dans le portail de candidature en ligne, il vous sera demandé de :
- Choisir un nom pour identifier votre candidature. Nommez la candidature : MSc Ressources en Eau, U de Kinshasa (Obs du Climat et de la Météorologie)
- Sélectionner la bourse pour laquelle vous postulez. Choisissez la bourse intitulée : MSc Ressources en Eau, U de Kinshasa (Obs du Climat et de la Météorologie)
Application deadline:
February 28, 2025
Expected project start date:
September, 2025
Octobre 2025.
Language of application:
Vous devez soumettre votre formulaire de candidature à la bourse, vos déclarations et votre CV en français. Les pièces justificatives et les références peuvent être en français ou en anglais.
How we assess your application:
Voir le guide de candidature.
Degree Awarding Institution
The application procedure here, as part of CBSI, is to win funding and a supervisory team for the project. Successful applicants will then need to apply to their degree awarding institution to secure a place. Scholarships can only be awarded to successful applicants who have met all conditions required for entry to their degree awarding institution and then officially accepted a place at that institution. Below are details of the criteria needed to apply for a place at the degree awarding institution.
Admissions criteria of the degree awarding institution:
Obtention d’une Licence en Sciences (Physique, Mathématique appliquée, Météorologie, Hydrologie, Géographie) ou en Ingénierie (Mécanique, Informatique, etc.).
crrebac.org/en_GB/programme-de-troisieme-cycle-master-des-dea
How to apply to the degree awarding institution:
Dès que retenu, le superviseur facilitera l’inscription du potentiel candidat.
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Contact
Pour plus d’informations
Sur le projet
Veuillez contacter Georges-Noel T. Longandjo par e-mail à l’adresse : [email protected]
Sur la procédure de candidature à la bourse
Veuillez contacter [email protected]/congobasinscience
Sur la procédure de candidature au diplôme
Veuillez contacter Georges-Noel T. Longandjo par e-mail à l’adresse : [email protected]
