Détails
La cartographie et l’estimation de la régénération forestière peuvent aider à quantifier les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs mondiaux de séquestration du carbone pour l’atténuation du changement climatique et d’amélioration de l’habitat pour la biodiversité, la régénération forestière étant l’un des moyens les plus rentables d’atteindre ces deux objectifs.
Les études menées au niveau local relatives aux principales causes de la déforestation et de la dégradation forestière ont démontré que : l’agriculture, l’exploitation forestière industrielle du bois d’œuvre et minière, le développement des infrastructures et la croissance urbaine, font partie des facteurs directes de la perte des forêts tropicales dans le bassin du Congo et en République du Congo (Binsangou et al., 2018). Néanmoins, de ces différentes perturbations, celles issues de l’agriculture itinérante sur brulis et de l’exploitation forestière industrielle dans certains cas aboutissent à l’installation des forêts secondaires résultant de la reconstitution des terres abandonnées (Poorter et al., 2021).
La régénération forestière est un processus long et lent. La régénération forestière naturelle peut prendre de nombreuses formes : 1. la régénération forestière active (y compris l’agroforesterie). La régénération forestière naturelle (NFR). La NFR offre de grands avantages pour la biodiversité et d’autres services environnementaux, tels que la régulation du cycle hydrologique local, l’atténuation des vagues de chaleur et la prévention des glissements de terrain. Les données de télédétection représentent un premier proxy viable et pratique pour identifier les zones où une régénération forestière a pu se produire.
Questions de recherche
- Comment la forêt se reconstitue-t-elle après les activités d’exploitation forestières et agricole ?
- Est-ce le même processus de reconstitution ?
- Suivant les pratiques culturales utilisées, observe-t-on des nuances dans le processus de recolonisation ?
- Est-ce que les outils de cartographie et de télédétection actuelles permettent de cartographier cette régénération forestière ?
- A l’échelle du paysage quel lien pouvons-nous établir avec le cycle pluviométrique au cours des vingt dernières années ?
Au regard de ces différentes questions, les investigations qui seront menées dans cette étude porteront essentiellement sur la reconstitution des anciens sites agricoles et d’exploitation forestière industrielle des départements de la Sangha et la Likouala afin d’assimiler le processus de régénération naturelle sur ces sites de différents âges. Elles permettront de comprendre l’évolution du couvert forestier au sein desdits sites, d’en évaluer la proportion surfacique, la dynamique de reconstitution. Des données climatiques seront utilisées afin de voir le lien avec le cycle de l’eau dans la période d’observation ou d’étude.
Le présent projet de recherche se propose de suivre la reconstitution forestière des zones dégradées suite à l’agriculture itinérante et l’exploitation forestière industrielle.
Il s’agit spécifiquement de :
- Faire étude diachronique sur les zones agricoles et les zones d’exploitation forestière industrielle ;
- Faire une étude floristique sur la régénération des espèces suivant l’âge d’ouverture des sites agricoles et d’exploitation forestière industrielle ;
- Démontrer l’impact des changements de la végétation sur le cycle de l’eau dans la zone nord.
Infos
Type de diplôme :
Durée :
Observatoire du CBSI :
Pays :
Établissement d'accueil :
Nom de l'organisme qui délivre le diplôme :
Département/école accueillant la bourse :
Code du projet :
Superviseurs
Principal :
Secondaires :
Financement
Bailleur de fonds :
Programme de bourses :
Critères d'éligibilité des financeurs :
Être ressortissant et résident habituel du Cameroun, de la République démocratique du Congo, du Gabon ou de la République du Congo, y compris au moment de candidater (le 28 février 2025). Une preuve d’éligibilité sera exigée.
Bourse mensuelle :
Les étudiants reçoivent la bourse standard du CBSI, actuellement :
1 000 USD par mois, doctorat en Afrique centrale
700 USD par mois, Master en Afrique centrale
1 603 GBP par mois au Royaume-Uni (correspondant à la bourse de subsistance standard du Royaume-Uni
Financement des frais universitaires inclus dans la bourse :
Autres financements :
Les coûts liés à l’achat d’équipement, les frais de terrain, la formation à la langue anglaise, les déplacements pour la formation et la participation à des conférences scientifiques sont inclus dans le financement.
Les résultats suivants sont obtenus :
- Les cartes de la dégradation et de la déforestation sont connues ;
- Les données sur la dynamique de reconstitution de la dégradation et de la déforestation sont connues ;
- Les données sur l’impact de l’exploitation du bois sur la circulation hydrique de l’eau dans les sols sont connues
- Les causes de la modification du cycle de l’eau sont connues.
Les compétences suivantes sont requises :
- Bonne connaissance des forêts tropicales du bassin du Congo ;
- Avoir des compétences dans le traitement des images satellites ;
- Avoir une bonne connaissance des problématiques climatiques actuelles, des causes de la perte des forêts tropicales ;
- Avoir une connaissance moyenne de la langue anglaise ;
- Avoir un esprit d’équipe ;
- Aimer le terrain ;
- Rigueur scientifique ;
- Avoir le sens de sacrifice lors des missions de terrain ;
- Avoir un sens d’autonomie dans le travail ;
- Maitrise des outils de traitement de texte ;
- Aimer la lecture, soif de la connaissance ;
- Humilité ;
- Passion inébranlable et engagement ;
- Honnêteté intellectuelle.
Gilroy JJ, Woodcock P, Edwards FA, Wheeler C, Baptiste BL, Uribe CAM, Haugaasen T et Edwards DP 2014 Nat. Clim. Change 4 503–7
IFO, S. A., Sannier, C., Jaffrain, G., GHOMSI, H., OUISSIKA , C., Binsangou, S. ., LOUVOUANDOU , L., BOUETOU KADILAMIO , L., BOUNDZANGA , G. C., Mertens, B., & Pinet, C. (2022). Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en republique du Congo. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 223(1), 104–117. https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.587
Danielson JJ et Gesch DB 2011 Données mondiales d’élévation du terrain multirésolution 2010 (GMTED2010) Département de l’intérieur des États-Unis, US Geological Survey
Binsangou S, Ifo S. A, Ibocko L, Louvouandou L, Tchindjang M, Félix Koubouana F., 2018. Urban Growth and Deforestation by Remote Sensing in the Humid Tropical Forest of Congo Bassin: Case of Impfondo in Republic of Congo. American Journal of Environment and Sustainable Development, 3 (3) : 46-54.
Fagan, M.E., Kim, DH., Settle, W. et al. The expansion of tree plantations across tropical biomes. Nat Sustain 5, 681–688 (2022). https://doi.org/10.1038/s41893-022-00904-w
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Principaux résultats attendus de la recherche
Les résultats suivants sont obtenus :
- Les cartes de la dégradation et de la déforestation sont connues ;
- Les données sur la dynamique de reconstitution de la dégradation et de la déforestation sont connues ;
- Les données sur l’impact de l’exploitation du bois sur la circulation hydrique de l’eau dans les sols sont connues
- Les causes de la modification du cycle de l’eau sont connues.
Compétences préalables requises
Les compétences suivantes sont requises :
- Bonne connaissance des forêts tropicales du bassin du Congo ;
- Avoir des compétences dans le traitement des images satellites ;
- Avoir une bonne connaissance des problématiques climatiques actuelles, des causes de la perte des forêts tropicales ;
- Avoir une connaissance moyenne de la langue anglaise ;
- Avoir un esprit d’équipe ;
- Aimer le terrain ;
- Rigueur scientifique ;
- Avoir le sens de sacrifice lors des missions de terrain ;
- Avoir un sens d’autonomie dans le travail ;
- Maitrise des outils de traitement de texte ;
- Aimer la lecture, soif de la connaissance ;
- Humilité ;
- Passion inébranlable et engagement ;
- Honnêteté intellectuelle.
Références
Gilroy JJ, Woodcock P, Edwards FA, Wheeler C, Baptiste BL, Uribe CAM, Haugaasen T et Edwards DP 2014 Nat. Clim. Change 4 503–7
IFO, S. A., Sannier, C., Jaffrain, G., GHOMSI, H., OUISSIKA , C., Binsangou, S. ., LOUVOUANDOU , L., BOUETOU KADILAMIO , L., BOUNDZANGA , G. C., Mertens, B., & Pinet, C. (2022). Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en republique du Congo. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 223(1), 104–117. https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.587
Danielson JJ et Gesch DB 2011 Données mondiales d’élévation du terrain multirésolution 2010 (GMTED2010) Département de l’intérieur des États-Unis, US Geological Survey
Binsangou S, Ifo S. A, Ibocko L, Louvouandou L, Tchindjang M, Félix Koubouana F., 2018. Urban Growth and Deforestation by Remote Sensing in the Humid Tropical Forest of Congo Bassin: Case of Impfondo in Republic of Congo. American Journal of Environment and Sustainable Development, 3 (3) : 46-54.
Fagan, M.E., Kim, DH., Settle, W. et al. The expansion of tree plantations across tropical biomes. Nat Sustain 5, 681–688 (2022). https://doi.org/10.1038/s41893-022-00904-w
Postuler
Comment postuler :
Lisez attentivement notre guide de candidature. Vous devez soumettre votre candidature et les documents justificatifs via notre portail en ligne avant le 28 février 2025. Nous ne serons pas en mesure d’évaluer votre candidature si vous ne fournissez pas toutes les pièces justificatives requises.
Dans le portail de candidature en ligne, il vous sera demandé de :
- Choisir un nom pour identifier votre candidature. Nommez la candidature : PhD U. Marien N’Gouabi (Cartographie de la régénération forestière des anciens sites forestiers, lien avec pluviométrie)
- Sélectionner la bourse pour laquelle vous postulez. Choisissez la bourse intitulée : PhD U. Marien N’Gouabi (Cartographie de la régénération forestière des anciens sites forestiers, lien avec pluviométrie)
Date limite de dépôt :
février 28, 2025
Date prévue pour le début du projet :
octobre, 2025
Langue de candidature :
Vous devez soumettre votre formulaire de candidature à la bourse, vos déclarations et votre CV en français. Les pièces justificatives et les références peuvent être en français ou en anglais.
Comment nous évaluerons votre candidature à la bourse :
Voir le guide de candidature.
L'établissement qui délivre le diplôme
La procédure de candidature, dans le cadre du CBSI, consiste à obtenir un financement et une équipe de supervision pour le projet. Les candidats retenus devront ensuite s'adresser à l'établissement qui délivre leur diplôme pour obtenir une place. Les bourses ne peuvent être accordées qu'aux candidats qui ont rempli toutes les conditions requises pour entrer dans l'établissement qui délivre le diplôme et qui ont officiellement accepté une place dans cet établissement. Vous trouverez ci-dessous les détails des critères requis pour demander une place dans l'établissement qui délivre le diplôme.
Critères d'admission de l'établissement qui délivre le diplôme :
Documents à fournir :
- Une demande manuscrite adressée au responsable de la formation doctorale
- Un projet de thèse
- Une attestation de réussite en Master recherche
- Un casier judiciaire et certificat de nationalité
- 5.000 frs frais de traitement de dossier au niveau de la formation doctorale, pour la pré- inscription (financé par la bourse)
- Frais d’inscription annuels à 50.000 frs (financé par la bourse)
- Tous les diplômes légalisés
- La lettre d’engagement du directeur de thèse
- Copie d’acte de naissance
- 4 photos format identité
Procédure de candidature de l'établissement qui délivre le diplôme :
Dépôt de dossier suivant les éléments présentés ci-dessus.
Pour l’année 2024-2025, les inscriptions clôturent au plus tard le 28 2025 sauf dérogation spéciale.
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Contact
Pour plus d’informations
Sur le projet
Veuillez contacter Professeur Suspense Averti IFO par e-mail à l’adresse : averti.ifosuspens@umng.cg
Sur la procédure de candidature à la bourse
Veuillez contacter info@congobasinscience.net
Sur la procédure de candidature au diplôme
Veuillez contacter Prof. MOPOUDZA +242 068245930